Rubrik levert meerdere oplossingen in 1 platvorm. Zo wordt back-up, recovery en data-management mogelijk voor on-prem en multi-cloud omgevingen door 1 platvorm te implementeren. Daarnaast is dit platvorm in zeer korte tijd uit te rollen omdat dit volledig geautomatiseerd plaatsvindt. Denk daarbij aan 1 tot een paar dagen in plaats van weken zoals bij concurrerende oplossingen. Tevens wordt hierdoor het maken van fouten voorkomen.
We bevinden ons in een nieuwe mondiale AI-race om nieuwe, op kennis gebaseerde mogelijkheden te ontsluiten op een schaal die nog nooit eerder is gezien. Bedrijven zoals OpenAI hebben bewezen dat de eerste spelers buitensporige beloningen oogsten, dus snelheid is van essentieel belang.
De brandstof voor deze nieuwe AI-race? Gegevens.
Hoewel innovatie snelheid vereist, is het duidelijk dat we een evenwicht moeten vinden als het gaat om het waarborgen van de veiligheid en beveiliging van deze nieuwe AI-mogelijkheden.
Of de AI-strategie van een bedrijf nu bestaat uit het gebruik van een ‘co-piloot’ van een leverancier, retrieval-augmented generation (RAG) of verfijnde LLM’s; grote hoeveelheden bedrijfseigen informatie zullen de cloud in gaan, breed toegankelijk worden en mogelijk worden ingebed in modellen die niet kunnen worden gecontroleerd.
In dit datagestuurde landschap is het beschermen van gevoelige informatie van cruciaal belang. Nu organisaties steeds meer cloudtechnologieën adopteren en zich verdiepen in multi-cloudomgevingen, wordt het garanderen van robuuste gegevensbeveiliging een cruciale noodzaak. Maak kennis met Data Security Posture Management (DSPM): een krachtige aanpak om niet alleen uw gegevens te beschermen, maar ook af te stemmen op verantwoorde AI-praktijken.
In tegenstelling tot traditionele beveiligingsmaatregelen richt DSPM zich op multi-cloudomgevingen, waar gegevens worden gedistribueerd over verschillende services, waaronder Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) en Database as a Service (DBaaS), en zelfs SaaS-toepassingen. Uniek is dat Rubrik onlangs onze DSPM Anywhere-aanpak heeft aangekondigd, ontworpen om veilig een andere opslagplaats voor cruciale gegevens, on-premise data, te ontsluiten voor gebruik in AI-toepassingen.
Rubrik Laminar DSPM biedt gegevensbeveiliging voor AI door de broodnodige zichtbaarheid en controle te bieden over de gegevens die door deze AI-systemen worden verbruikt, en helpt onbedoelde gegevensblootstelling tijdens modeltraining en -implementatie te voorkomen.
Bied inzicht in de datasets die worden gebruikt door LLM-modellen.
Rubrik Laminar DSPM biedt datadetectie voor gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde data, en classificatie die wordt gebruikt voor verschillende raamwerken zoals PCI, HIPAA, GDPR, enz. Bovendien kan het in kaart brengen welke gebruikers en rollen toegang hebben tot dit soort gegevens, waardoor u kunt begrijpen of deze modellen deze gegevens gebruiken.
AI-gegevensherkomst.
Rubrik Laminar kan de bron van data-assets en kopieën van data identificeren die uiteindelijk de input voor deze modellen kunnen worden. Op deze manier kunt u de oorsprong van de oorspronkelijke informatie traceren en meer zichtbaarheid geven in de modelinvoer.
Voorkom modelverontreiniging met onbedoelde gegevens.
Als deze modellen eenmaal zijn getraind, worden het vaak zwarte dozen, waardoor het moeilijk wordt om te begrijpen of gevoelige of onbedoelde gegevens als invoer zijn gebruikt. Door te monitoren dat gegevens worden verplaatst naar een data-item waarvan de invoer bekend is, kunnen we modelvervuiling voorkomen en verantwoorde AI helpen garanderen.
Datatoegangsbeheer voor AI-gegevens.
Door de gegevenstoegang voor interne en externe identiteiten in kaart te brengen, kunnen we gegevens beschermen tegen manipulatie door niet-gesanctioneerde werknemers of externe entiteiten, zodat alleen vooraf goedgekeurd personeel toegang heeft tot en kan werken met de datasets die uiteindelijk als basis voor deze modellen zullen dienen.
Niet-goedgekeurde modellen en systemen opsporen.
Door schaduwgegevens en schaduwmodellen te identificeren die op een onbeheerde cloudinfrastructuur draaien, inclusief databases die op onbeheerde VM’s draaien, kunnen we beveiligingsteams waarschuwingen geven over gevoelige gegevens die zijn opgeslagen of verplaatst naar deze systemen. Ook kunnen we op basis van deze datasets detecteren wanneer een VM wordt gebruikt om een AI-model in te zetten.
Om veilig en betrouwbaar de voordelen van generatieve AI voor de onderneming te kunnen benutten, moeten we zorgen voor een veilig gebruik van de gegevens die als basis worden gebruikt. Data Security Posture Management en Data Detection and Response-mogelijkheden zoals die gevonden in Rubrik Laminar DSPM zorgen voor een broodnodig beveiligingsniveau om LLM’s en generatieve AI-systemen naar een niveau te tillen dat acceptabel is voor zakelijk gebruik. Door ons te concentreren op de veiligheid van de meest cruciale onderdelen van de AI-vergelijking, de gegevens en modellen, kunnen we het innovatietempo hoog houden zonder concessies te doen aan het vertrouwen en de betrouwbaarheid.
Wilt u meer informatie over Rubrik? Neem dan contact op via
+31(0)499 462121of stuur een email naarinfo@exclusive-networks.nl
